Studentische Hilfskraft in der Forschung Palliativmedizin mit Schwerpunkt Datenanalyse im Projekt EmpkinS (w/m/d)
Forschung Palliativmedizin
PD Dr. Dr. Maria Heckel
Werner-von-Siemens-Str. 34
91052 Erlangen
Tobias Steigleder
Koordination Forschung
09131 85-44540
Koordination Forschung
09131 85-44540
Forschung Palliativmedizin
PD Dr. Dr. Maria Heckel
Werner-von-Siemens-Str. 34
91052 Erlangen
Job-Nr.: 13145
Forschung Palliativmedizin
PD Dr. Dr. Maria Heckel
Werner-von-Siemens-Str. 34
91052 Erlangen
Tobias Steigleder
Koordination Forschung
09131 85-44540
Mit Dienstzeiten, die zu
Deinem Leben passen!
Patientenversorgung auf höchstem Niveau, ausgezeichnete Forschung und Lehre sowie modernste Medizin und Diagnostik – das sind wir vom Uniklinikum Erlangen! Mit unseren über 10.000 hoch qualifizierten Beschäftigten sind wir einer der größten Arbeitgeber Mittelfrankens und wachsen stetig weiter. Dank der wissenschaftlichen Expertise und des großen Engagements unserer Mitarbeitenden bieten wir unseren Patientinnen und Patienten einzigartige und zukunftsweisende Behandlungsmöglichkeiten. Damit gewährleisten wir medizinischen Fortschritt. Finden auch Sie bei uns den perfekten Job, der für Sie und andere Sinn ergibt!
Die Aufgaben
- Du entwickelst ein Tool zur Analyse der Datenqualität der Radardaten, die in SQL-Datenbanken gespeichert sind.
- Du bereitest die Radar- und Referenzdaten zur weiteren Datenanalyse vor.
- Du bist aktiver Teil der Konzeptionierung und Umsetzung der Datenanalysemethoden zur Radar- und Referenzdatenverarbeitung.
- Du unterstützt beim Training und der Evaluation von Machine und Deep Learning Modellen.
- Du übernimmst nach und nach Verantwortung für eigene Analysetools, von der Idee bis zum Einsatz in der Palliativmedizin.
Bemerkungen
- Teilzeit 10-15 Stunden pro Woche, Zeiteinteilung flexibel nach Absprache
- Die Stelle ist befristet auf ein Jahr mit Aussicht auf Weiterbeschäftigung
- Frühestmöglicher Einstellungstermin: ab sofort
- Bewerbungsfrist: 01.07.2026
Das Know-how dafür
- Studium in Informatik, Artificial Intelligence, Medizintechnik oder ähnlich (ab etwa Ende Bachelor)
- Interesse an Datenverarbeitung und Anwendung von Machine Learning und Deep Learning in klinischen Fragestellungen
- Interesse an Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen
- Solide Python Programmierkenntnisse und erste Erfahrung mit Softwareprojekten (z.B. Git)
- Solide Kenntnisse in Biosignalanalyse, Training und Evaluation von Machine Learning und Deep Learning Modellen
- Nice to have: Erste Erfahrung mit SQL-Datenbanken
Zusätzlich von Vorteil
- Bereitschaft, auch in der vorlesungsfreien Zeit zu arbeiten
- Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit
Interesse? Melde Dich ganz unverbindlich bei mir!
Als Recruiterin bin ich Deine erste Ansprechpartnerin. Ruf gerne an oder hinterlasse mir ganz unkompliziert eine Nachricht.
Ich melde mich schnellst möglich bei Dir.
