Doktorand Ingenieurstechnik (m/w/d)
HNO-Klinik
Abt. Phoniatrie
PD Dr. -Ing Marion Semmler
Waldstr. 1
91054 ErlangenPD Dr. -Ing. Marion Semmler
Leitung der Arbeitsgruppe Medizintechnik
Telefon: 09131 85-43979
PD Dr. -Ing. Marion Semmler
Leitung der Arbeitsgruppe Medizintechnik
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Waldstr. 1
91054 ErlangenJob-Nr.: 13363
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Die Abteilung für Phoniatrie und Pädaudiologie der HNO-Klinik des Universitätsklinikums Erlangen befasst sich mit der Diagnostik, Therapie und Erforschung von Störungen der menschlichen Kommunikation, insbesondere der Stimme, Sprache, des Sprechens, Schluckens sowie des kindlichen Hörens. Ziel ist es, die zugrunde liegenden funktionellen, physiologischen und biomechanischen Mechanismen besser zu verstehen und daraus neue diagnostische sowie therapeutische Ansätze für Patientinnen und Patienten aller Altersgruppen abzuleiten. Die Abteilung betreibt sowohl klinische Forschung als auch Grundlagenforschung. Für ein neu bewilligtes, drittmittelfinanziertes Forschungsprojekt suchen wir eine engagierte Doktorandin bzw. einen engagierten Doktoranden.
Das interdisziplinären Forschungsprojekt „Von der Struktur zum Sound“ untersucht, wie die Zusammensetzung der extrazellulären Matrix (ECM) im Stimmlippengewebe dessen biomechanische Eigenschaften, Schwingungsdynamik und die daraus resultierenden akustischen Charakteristika bestimmt. Das Projekt verbindet klinische Stimmforschung, ex-vivo-Kehlkopfexperimente, histologische und molekulare Gewebeanalysen, Hochgeschwindigkeitsbildgebung, aerodynamische und akustische Messungen sowie OCT-basierte biomechanische Charakterisierung. Langfristiges Ziel ist es, ein mechanistisches Verständnis der Struktur-Funktions-Beziehungen in den Stimmlippen zu etablieren und zu zukünftigen Präzisionsdiagnostiken sowie minimalinvasiven ECM-zielgerichteten Therapien für Stimmstörungen beizutragen.
Die Aufgaben
- Etablierung und Optimierung experimenteller Protokolle zur selektiven Manipulation von Komponenten der extrazellulären Matrix in ex-vivo-Stimmlippengewebe.
- Durchführung und Weiterentwicklung von ex-vivo-Phonationsversuchen zur Untersuchung, wie veränderte Gewebestrukturen die Stimmlippenschwingung und stimmbezogene Ergebnisparameter beeinflussen.
- Unterstützung struktureller und molekularer Gewebeanalysen zur Validierung der ECM-Manipulation und zur Verknüpfung der Gewebezusammensetzung mit biomechanischen und funktionellen Veränderungen.
- Erhebung, Verarbeitung und Analyse multimodaler experimenteller Daten, einschließlich Hochgeschwindigkeitsbildgebung, akustischer Signale, Luftfluss, subglottalen Drucks und Ergebnissen der Gewebeanalytik.
- Mitarbeit an gemeinsamen Messkampagnen, in denen ex-vivo-Phonationsversuche mit OCT-basierten biomechanischen Charakterisierungsmethoden kombiniert werden.
- Durchführung statistischer Analysen zur Identifikation von Zusammenhängen zwischen ECM-Zusammensetzung, viskoelastischen Gewebeeigenschaften, Stimmlippendynamik und akustischem Output.
- Erstellung wissenschaftlicher Publikationen, Konferenzbeiträge und projektbezogener Dokumentation.
Das Know-how dafür
- Masterabschluss oder gleichwertiger Abschluss in Medizintechnik, Chemie- und Bioingenieurwesen, Molecular Science, Life Science Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Ausgeprägtes Interesse an experimenteller biomedizinischer Forschung, Weichgewebebiomechanik, und/oder Stimmgebung.
- Erfahrung mit experimentellem Arbeiten, idealerweise einschließlich des Umgangs mit biologischem Gewebe, ex-vivo-Modellen, Bildgebung, biomechanischen Prüfverfahren oder synchronisierten Messsystemen.
- Grundkenntnisse in Signal- und Bildverarbeitung; Erfahrung mit MATLAB, Python, LabVIEW, SPSS, R oder vergleichbaren Programmen sind von Vorteil.
- Interesse an histologischen, immunhistochemischen und/oder molekularbiologischen Gewebeanalysen; vorherige Laborerfahrung ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.
- Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten sowie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit ingenieurwissenschaftlicher, medizinischer, biologischer und klinischer Expertise.
- Gute Organisationsfähigkeit, sorgfältige Dokumentation und Bereitschaft zur Koordination komplexer experimenteller Arbeitsabläufe.
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
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